거실아트윌 | 전기차 충전 관련주 와이투솔루션 주가 전망 및 차트 분석

안녕하세요. 스포츠솔루션판매 메타버즈입니다!저희 메타버즈는 메타버스뿐 아니라AI 기술을 활용한 솔루션을 개발하며AI 기반 디지털 에이전시로 나아가고 있습니다. 메타버스를 중심으로다양한 브랜드의 마케팅 프로젝트를 수행하며더욱 효율적인 마케팅이 가능하도록'AI를 활용해 업무를 자동화할 수 있지 않을까'하는고민에서 시작했는데요.​그 결과 메타버즈만의 특별한 AI 솔루션‘D2X.AI 솔루션’을 개발하게 되었습니다.​ D2X.AI 솔루션은AI가 데이터를 학습하여맞춤형 결과를 생성하는 솔루션으로,대표적으로는 예측, 확산, 효율화 측면으로 도입할 수 있는세 가지 형태의 AI 모델이 있습니다.​​D2P(Data to Prediction)AI 예측 모델먼저 ‘예측’을 자동화할 수 있는D2P(Data to Prediction) AI 예측 모델에 대해설명드리겠습니다.​D2P AI 예측 모델은말 그대로 데이터를 학습시켜예측 결과값을 얻을 수 있는 솔루션입니다.​먼저 얻고자 하는 가설을 세우고,해당 가설을 검증하기 위해 필요한 데이터를AI 예측 모델에 학습시킵니다.학습한 AI는 가설을 검증하기 위해자동으로 데이터를 대입하며조건에 따른 예측 결과를 도출하게 됩니다.​이해를 돕기 위해 사례를 바탕으로 설명 드리겠습니다.​1. 이커머스 적용판매하고 스포츠솔루션판매 있는 제품 중고객이 구매할 확률이 높은 상품을미리 알 수 있다면 어떨까요?​해당 상품을 주력 상품으로 하여더 많이 노출시키거나,해당 상품을 중심으로 마케팅을 진행할 수 있을 것 같은데요.이를 예측하기 위해 먼저 가설을 세우게 됩니다.​타깃 페르소나가 90% 일치할 경우동일한 구매 활동이 일어날 확률이 높다.제품별 구매자의 정보를 바탕으로90% 일치하는 비슷한 조건의 고객이라면동일한 구매 활동이 일어날 확률이 높다는 가설을 세우고이를 검증하기 위한 데이터 셋을 구축합니다.​상품 조회 기록, 장바구니 상품, 품목별 체류 시간 등유저 데이터를 수집하고,페르소나를 그룹핑하기 위해유저들의 연령, 성별, 관심사 등의 데이터를 수집합니다.또한 판매 상품을 비교하기 위한금액, 디자인, 브랜드 등의 판매 데이터를 수집하고,이렇게 수집한 모든 데이터는 AI에 학습시킵니다.​학습된 AI는 데이터를 분석하여가설에 적합한 결과값을 도출하고,이를 바탕으로 앞으로의 판매 전략을 제시합니다.​학습된 AI가 가설을 검증하여결과값으로 특정 상품을 제시하고,해당 상품에 대한 마케팅 스포츠솔루션판매 전략 등구매할 확률이 높은 상품에 대한판매 전략을 제시할 수 있는 것이죠.​2. 소셜 미디어 적용상품의 판매뿐 아니라 대표 마케팅 채널인 소셜미디어 운영 시AI를 적용하여 효율적인 운영이 가능합니다.이미 게시된 콘텐츠와 콘텐츠 및 채널 인게이지먼트 등의데이터를 바탕으로 AI가 효과적인 운영 방안을 제시해 주는 것이죠.​학습된 AI는 게시된 콘텐츠 중 반응이 좋은 콘텐츠, 유입이 많았던 콘텐츠들을 바탕으로적합한 발행 시간, 광고 타깃, 콘텐츠 해시태그 등을 제시할 수 있으며,콘텐츠 소재와 내용 등을 함께 제안할 수 있습니다.​더 나아가 텍스트, 이미지 등의 브랜드가 보유한콘텐츠 제작에 필요한 데이터를 학습한 AI에게새로운 형식의 콘텐츠 가이드를 학습시켜파인튜닝을 통해 새로운 형식의 콘텐츠를 자동으로 제작할 수 있습니다.​*이 내용은 D2V 솔루션에 대한 내용으로 자세한 내용은 아래를 확인해주세요!​​특히 이커머스에 적용하여 판매량이 높을 것으로 예상되는 상품을 예측했다면,해당 상품을 주력으로 소셜미디어 스포츠솔루션판매 채널을 통해 마케팅을 진행하면 어떨까요?이렇게 모든 단계에 AI를 적용해 더욱 효율적인, 효과적인 운영이 가능해질 수 있습니다.3. 산업 안정성 예측AI 예측 모델과 3D 물리엔진을 함께 활용한다면?​3D 물리 엔진을 활용한 테스트 환경을 구축하여학습된 AI가 자동으로 여러 시나리오를 적용하여 시뮬레이션하고,시뮬레이션 결과를 바탕으로 산업 안정성을 예측하고 검증할 수 있습니다.​학습된 AI가 테스트 환경에서다양한 물리, 환경 변수를 자동으로 대입하며산업 안정성을 테스트하고,테스트 결과물은 영상 등으로 제작해교육 자료로도 활용할 수 있습니다.D2V(Data to Viral)AI 확산 모델데이터를 학습한 AI가 자동으로 블로그 포스팅을 생성다음으로 콘텐츠를 ‘확산’하기 위한콘텐츠 제작 솔루션D2V(Data to Viral) AI 확산 모델입니다.​D2V AI 확산 모델은데이터, 이미지, 영상 등브랜드가 보유한 여러 형식의 데이터를 학습하여AI가 자동으로 새로운 형식의 콘텐츠를제작해주는 솔루션입니다.​먼저 가공되지 않은텍스트, 이미지, 영상 등의 데이터부터이미 제작된 보도자료, 포스팅 등 가공된 콘텐츠까지새로운 콘텐츠를 스포츠솔루션판매 제작하는데 필요한브랜드 데이터를 수집합니다.​데이터를 수집하였으면새로운 형식의 콘텐츠에 적용될 가이드를 제작하여AI에 학습시키고,이 과정의 반복을 통해 AI를 파인튜닝 합니다.​AI 학습을 통한 파인튜닝으로가공되지 않은 데이터를 입력하면해당 데이터를 활용하여AI가 자동으로 원하는 형식의 콘텐츠를 제작하게 됩니다.​예를들어 브랜드 데이터를 활용하여숏폼 영상 형식의 콘텐츠로 제작한다면,숏폼 영상에 대한 제작 가이드를 학습시키고,학습된 AI에 영상으로 제작하고자 하는 데이터를 입력하여영상으로 추출할 수 있습니다. 데이터를 학습한 AI가 자동으로 숏폼 영상을 생성학습된 AI는 가이드를 기준으로 자막과 대본을 작성하고,작성된 대본(Text)을 바탕으로AI 보이스(Speech)를 활용해 오디오로 변환합니다(TTS).​또한 이미지 소스들을 바탕으로 비디오를 제작하며,최종적으로 제작된 데이터를 모두 매칭하여학습된 가이드에 맞는 결과물을 출력합니다.​​현재 메타버즈는 이 솔루션을 활용하여스포츠 하이라이트 영상을 제작하고 있으며,제작한 영상을 유튜브, 네이버TV, 인스타그램 등다양한 채널을 통해 송출하고 있는데요.바로 스포라이트(Spolight) 라는 채널을 운영하고 있는데요.스포츠+하이라이트를 의미하는스포라이트 채널에 업로드되는 영상들은AI 확산 모델을 스포츠솔루션판매 활용해제작한 영상이 게시되는 채널이랍니다.​이 채널에 대한 소개는별도의 포스팅으로 업로드 할 예정이오니많은 기대 부탁드립니다!​​D2C(Data to Communication)AI 효율 모델마지막으로 AI가 학습한 데이터를 바탕으로사용자가 원하는 답변을 제공해주는D2C(Data to Communication) AI 효율 모델입니다.​AI하면 쉽게 떠오르는 AI 챗봇!바로 효율적인 커뮤니케이션이 가능한AI 솔루션인데요.브랜드 데이터를 학습한 AI가사용자의 질문 또는 요청사항에 따라적합한 답변을 제공할 수 있는 솔루션입니다.​학습된 AI는 사용자 질문의주요 키워드를 바탕으로전체적인 내용, 문맥 등을 인식하여적합한 답변을 제공하며,사용자와의 연속되는 대화를추가적으로 학습하여AI가 답변뿐 아니라질문에 대한 제안을 먼저 할 수도 있습니다.​예를들어 이커머스에 적용할 경우다른 이용자가 주로 물어보는 질문을 먼저 제안할 수 있고,배송을 문의한 사용자에게는배송자 정보, 배송 관련 상담원 연결 등다른 이용자가 연속적으로 이용한 기능에 대해추가 제안할 수도 있습니다.​이렇게 단순한 대화형 챗봇뿐 아니라AI 챗봇을 메타휴먼과 메타버스에도 적용하여다양하게 활용할 수 있는데요.예를들어 메타버스를 통한 교육 스포츠솔루션판매 진행 시,교육 내용이 학습된 AI를 메타 휴먼에 적용한다면AI 선생님을 통한 교육이 가능합니다.단순히 수업 진도를 관리해주거나,텍스트 등으로만 도움을 주던 교육 과정에실제 사람처럼 보이는 AI 선생님이 수업을 진행한다면더욱 현실감 있는 교육이 가능하겠죠?​또한 AI 챗봇의 경우리스크 관리와 데이터 유효성 검증이 가장 중요한 절차입니다.​아마 AI 챗봇에 대한부정적인 기사들을 접하셨던 분들도 계실텐데요.몇몇 기사에 따르면 사용자의 질문에 대한 답변으로정확하지 않은 정보를 제공하거나,부정적인 답변을 제공하며혐오 논란을 일으킨 사례를 소개하고 있습니다.​따라서 저희 메타버즈는AI 개발 시 이러한 부정 이슈가 발생하지 않도록위기관리 담당자를 배치하여학습시킨 AI 모델의 프롬프트 테스팅을 진행하고,이를 바탕으로 지속적인 AI 위기관리와데이터 유효성을 검증하고 있습니다.현재 저희 메타버즈에서는D2V 모델을 중심으로D2X.AI 솔루션을 활용하여빌딩 중개법인 '빌딩온'의AI 마케팅 솔루션을 개발하고 있는데요.빌딩온 매물 데이터를 바탕으로 해당 매물을 소개하는 숏폼 영상 제작 자동화빌딩온에서 보유하고 있는 데이터를 활용하여자동으로 스포츠솔루션판매 숏폼 영상을 제작하고,고객들의 성향에 맞춰자동으로 매물을 추천하는 등효율적인 고객 관리를 위한 솔루션입니다.​[빌딩온 AI 솔루션 화면 예시]매물 데이터를 바탕으로 숏폼 영상을 바로 다운로드 하거나 고객에게 추천할 수 있는 기능 및고객에게 자동으로 매물을 추천하는 기능​특히 이 솔루션의 경우빌딩온이 보유한 데이터를 기준으로'맞춤형'솔루션으로 개발하고 있다는 것이중요한 포인트인데요!​이 솔루션을 직접 사용할직원분들의 의견과 더불어실제 고객의 입장에서바라는 부분을 충족시킬 수 있는최적의 맞춤형 솔루션으로 개발하고 있답니다.​약 2개월 뒤 개발이 완료될 예정으로,완료 후 이 사례 또한자세하게 소개해드릴 예정이오니많은 기대 부탁드립니다!이렇게 메타버즈에서 개발한 AI 솔루션D2X.AI 솔루션에 대해 소개드렸는데요.저희 메타버즈는 복잡하고 막연한AI 도입 과정을 단순화하고,명확한 결과로 도출될 수 있도록최적의 AI 솔루션을 개발하여 적용하고 있습니다.​위에 소개한 사례들뿐 아니라더욱 다양한 활용이 가능한 솔루션으로써브랜드 맞춤형 솔루션으로 개발이 가능하오니AI 솔루션과 관련하여 궁금하신 사항은언제든 문의 주시기 바랍니다.​​